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华为nova3评测有了它我情愿提前预支一整年的自拍额度_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 15:29:40 阅读: 来源:干枣厂家

今天的文章要从一个月前开始讲起,话说7月初喵姐伙同众喵一起浩浩荡荡的杀到了上海迪士尼乐园,准备来一次100分的童年圆梦之旅。夜幕来临之际,城堡散发着粉色的光,简直少女心爆棚的喵姐立刻让同行的某人帮忙拍照,记录下美好的瞬间。

结果,在照片里,喵姐是这样婶儿的……

3秒内找到喵姐的请举手

总之,无数"血和泪"的教训让女同胞们明白了,

拍照这件事,还是得自己上!

最近办公室来了一位颜值颇高的新伙伴华为nova3,主打活力、时尚的年轻群体。蓝紫渐变色在第一时间就抓住了喵姐的❤,官方命名为蓝楹紫。

华为nova3主打拍照,配备前置2400万+200万双摄,号称有着"海报级自拍体验"并且支持AI场景识别拍照。其中前置摄像头采用了完全对称的左右排列设计,强迫症的福音没跑了!

话不多说,那么接下来我们就来看看华为nova3的前置AI场景识别到底有多强大

室内自拍 对nova3的严苛考验

在室内弱光条件下打开人像模式进行自拍尤其考验摄像头的成像素质,首先喵姐打开了华为nova3的AI场景识别,然后对美颜级别再进行调整。在0级、5级、10级美颜下,出片分别是这样的↓

不夸张的说,打开AI场景识别后就根本不用再添加美颜效果了,0级美颜的照片也可以直接出片,自然真实,不会夸张到有假面感。

当然,如果你希望自己的皮肤看起来更光滑细腻一些,可以适当的调整美颜级别,喵姐亲测,美颜级别调到5就完全可以满足挑剔的你发到票圈的要求了。总之,调整美颜级别这种事,就要多试多发现找到适合自己的程度。

当处于暗光环境下自拍时,nova3自动开启HDR Pro功能,显著提高环境亮度,同时还会人物均匀面部布光。本次评测,华为nova3的AI场景识别可以说非常合我心意,让你的照片无声无息变漂亮,最值得赞赏的是效果不夸张,甩出某些帮你下狠手磨皮到"亲妈都不认识"的国产手机远远一大截。

AI场景识别究竟有多强大?再直接一点,室内逆光条件下,我们通过两张自拍对比照来看,正常人像自拍vs人像AI美拍。

面部瑕疵被悄然优化,磨皮效果可以说是恰到好处。在面部被提亮的同时,衣物与头发的细节也被完整保留。

那么在室内光线充足的情况下,AI场景识别又展现出了怎样的功力呢?

面部光源充足的情况下,AI场景识别着重修饰了面部瑕疵,在美化同时较好的保留了轮廓感。没有把场景光再提亮,保留了原先的色彩度和细节。

蓝天&绿植 人美景也美

在进行室外实拍的当天,北京刚下过一场大雨,微微放晴,被雨水洗礼过的树叶也格外翠绿饱满。喵姐带着nova3来到了公司楼下。分别以蓝天和绿植为主要背景进行人像自拍,正常自拍与AI场景识别自拍的终极一战,瞧好吧!

AI场景识别到"绿植"之后,自动将植物的颜色优化的更加饱满,同时提亮人物面部,细节保留完整且不假白,让人十分心水。

近处的绿植能准确识别,那远处的呢?

AI场景识别对远处绿植的识别依旧准确,给大力赞一个~

接下来是更严苛的蓝天考验!拍摄当天天气并不算十分晴朗,对AI场景识别的要求显然更高了。

以蓝天为背景的外拍照片一出,评测小分队对nova3的喜爱程度又上升了一个台阶。早起没来得及化妆的喵姐匆忙涂了口红就上镜。一组不够有说服力的话,再奉上一组对比图~

AI场景识别功能准确的识别出了蓝天和绿植的不同背景,天更蓝、叶更绿,同时保留了原背景的层次。蓝天中有白云点缀其中,绿叶的绿也不千篇一律。在给人物智能美化的同时,最大程度还原背景原色,使照片整体不至于失真太多。

可以说nova3能够解救素颜上班却突然需要拍照的小姐姐们~~~

据介绍,华为nova3的AI场景识别功能不仅有足够出众的人物美颜,它还在识别出了人物主体和背景环境之后,能分别对人物和场景进行不同的优化策略,针对常用自拍环境做大片模拟优化,让摄影小白也能拍出大片感。

除了引以为傲的前置摄像头,从其他层面上看,这款华为nova3也是软硬兼修,根本没有在怕的!

华为nova3搭载了麒麟970处理器,号称是全球首款内置NPU,"人工智能(AI)移动计算平台"。值得一提的还有 GPU Turbo 技术,能够给用户带来持续稳定的高帧率游戏体验。3750mAh大电池为续航提供了充分的保障。

喵姐有话说

把玩了两天以后,喵姐给这款nova3打99分。(少一分是怕它骄傲)。自拍的出色程度完全"蒙蔽"了喵姐的双眼啊……打开AI美拍,仿佛打开了自拍新世界的大门~喵姐常用4.7寸屏幕的iPhone,原本担心持握感会欠缺一些,结果使用下来,完全没有产生不适。各位追求时尚的小姐姐们可以完全放心呦。相对于已经逐渐稳定的高端手机市场,中端价位的手机产品竞争还处于白热化。2999元起的nova3售价堪称良心,喜欢自拍的小伙伴们可以考虑入手啦!

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